アールテクニカ学生スタッフの松下です。
佐賀大学の理工学部で情報系を専攻しています。
大学でC++をやったり、趣味でPythonを書いたりしています。
今回は、画像の代表的な色(以下、「代表色」)をPythonのライブラリを使って色々なアプローチで抽出してみます。
代表色はAdobe Color CCからでも抽出することができます。
color.adobe.com
今回はこの仕組みを目指して再現してみます。
アールテクニカ学生スタッフの松下です。
佐賀大学の理工学部で情報系を専攻しています。
大学でC++をやったり、趣味でPythonを書いたりしています。
今回は、画像の代表的な色(以下、「代表色」)をPythonのライブラリを使って色々なアプローチで抽出してみます。
代表色はAdobe Color CCからでも抽出することができます。
color.adobe.com
今回はこの仕組みを目指して再現してみます。
前回はRealSense(D415/D435)のデバイス情報について書きましたが、今回はデプスのポストエフェクトについて書きたいと思います。
artteknika.hatenablog.com
先日リリースされたiOS12から、OpenGLはdeprecateにされました。
OpenGL ESの非推奨化
OpenGLを利用しているゲーム・アプリは、Metalに対応せざると得ません。
cocos2d-x などで単純なスプライトやパーティクルの表示しかしていない場合に、なるべく簡単に移植を済ませるにはどうしたら良いでしょうか?
Intel RealSense SDK ver 2に含まれるサンプルコードにはデバイス情報の取得やパラメータの変更についてのコードはありません。
RealSense Viewerのソースコードにこれらの情報を取得している箇所がありますが、全体のコード量が大きいのでこの辺りの処理を簡潔にまとめたいと思います。
アールテクニカの中村です。
前回のARKit記事からだいぶ時間が経ってしまいましたが、前回作成したARアプリに画面タッチでAR空間内の3Dオブジェクトを操作する機能を追加してみたいと思います。
前回は、M5Stackとはどんなものなのかに触れました。今回は、その開発環境についてまとめてみます。
M5StackのコアはESP32というSOCなので、開発環境も他のESP32ボードと同じです。代表的なものは、ArduinoとMicroPythonです。ESP32専用のものとしてESP-IDFがありますが、やや上級者向けで、ツールチェーンと言えるものです。今回はこれら代表的な環境について取り上げます。また、M5Stackを汎用のESP32ボードとしてセットアップするより、M5stack用として公開されているものを使うほうが断然便利ですので、その説明がメインです。M5Stack専用の独自な開発環境も開発が進んでいますが、それらはどちらかというと(今のところは)教育用途と捉えたほうがよさそうです。
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